NVIDIA 인셉션 밋업 행사 참가 후기

NVIDIA 인셉션 프로그램을 다녀왔다.
한국에서 AI 기술을 활용한 다양한 사례를 접할 수 있는 자리였고, 특히 데이터와 AI의 관계에 대한 생각을 깊게 해보는 계기가 되었다.

우선 시작은 엔비디아 sdk 가 얼마나 많은 산업에 관여하는지, 그리고 현재 카카오 클라우드와 공유하고 있는 부분, 인셉션 프로그램에 참여한 회사들에 솔루션을 들을 수 있는 자리였다.

후기

AI를 활용하는 데 있어 많은 데이터가 필요하다는 것은 누구나 알고 있는 사실이다. 데이터를 기반으로 AI는 예측을 하고, 패턴을 학습한다. 예를 들어, 이미지 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 충분한 데이터가 있을 때 성능이 비약적으로 향상된다. 하지만 단순히 데이터를 많이 모은다고 해서 모든 AI 문제를 해결할 수 있는 것은 아니라는 생각이 들었다.

데이터 없이도 AI가 사고할 수 있을까?

NVIDIA의 인셉션 프로그램에서 여러 솔루션을 보면서 생각이 든 하나의 관점은 AI가 데이터를 다루지 않고도 ‘사고’에 가까운 기능을 할 수 있느냐였다. 실제로 AI가 사고하는 데 있어 데이터는 필수적이지 않을 수도 있다. 인간의 사고는 학습된 데이터 없이도 논리와 직관에 기반하여 추론을 할 수 있는 것처럼, AI도 특정 알고리즘을 통해 기본적인 판단을 내릴 수 있다. 예를 들어, 강화 학습은 처음에 주어지는 데이터가 없이도 점점 더 나은 결정을 내리는 구조를 갖고 있다.

데이터가 없다면 분석으로 해결해야 한다

물론 AI에게 데이터가 없다면, 그 부족함을 보완하기 위해 다른 방안이 필요하다. 가장 중요한 부분은 분석이다. 분석을 통해 AI 모델의 성능이 얼마나 정확한지 판단할 수 있고, 이 과정을 통해 부족한 데이터를 어떻게 보완할지 전략을 세울 수 있다. 예를 들어, 데이터가 충분하지 않은 상황에서도 모델의 오류율이나 예측 결과를 분석하여 보완할 부분을 찾아낼 수 있다.

이번 NVIDIA 인셉션 프로그램은 단순히 AI 기술을 접하는 자리를 넘어, AI와 데이터의 관계를 다시 한번 되돌아보게 해주었다. 앞으로 AI를 활용할 때, 데이터뿐만 아니라 분석과 사고하는 능력이 AI의 미래에 어떻게 기여할지에 대해 고민이 깊어질 것 같다.

또 나중에 기회가 된다면, GTC에도 한 번 참여해보고 싶다..!!