Claude Code 에서 랄프 루프(RALF Loop) 사용하기

최근 AI 코딩에서 가장 뜨거운 Claude Code 를 사용하다보면, 복잡한 작업을 더 체계적으로 처리하고 싶은 경우가 있습니다.

이 때 이제 랄프 루프(RALF Loop) 프로레스를 이용하시면 됩니다.

Claude Code 는 CLI 기반으로 사용자가 루프를 유도하는 방식입니다. 옆집에 커서는 Agent/Plan 모드를 사용해서 이러한 루프를 보다 쉽게 지원하고 있습니다.

그럼 이제 랄프 루프가 무엇인가?

단순히 코드를 한 번 짜고 끝이 아니라, 계획 -> 실행 -> 피드백 -> 수정 의 순환 구조를 갖게 함으로써 AI Tool(Claude) 가 작업이 완성될 때까지 계속 일하게 만드는 프로세스입니다.

 

AS-IS 예시

나: 조회 기능 만들어줘

클로드: 코드 작성 후, 완료되었습니다.

나: 실행 -> 에러 발생, 에러 발생해 고쳐줘

클로드: 무엇 때문에 에러가 발생했습니다. 이렇게 해결합니다.

나: 실행 -> 에러 발생, 무한 반복

 

단순히 기능 완성이 아니라, 계획 -> 완성 -> 검증 까지 한 싸이클을 돌려서 완성도를 높이는 것입니다.

 

TO-BE 예시

나: 조회 기능 만들어줘

클로드: 분석 -> Plan 세우기 -> 로직 작성하기 -> 테스트하기(에러 발생하면 수정 루프 시작) -> 문제없으면 완료

나: 실행 -> 성공

 

결국, 랄프 루프의 진정한 묘미는 AI 가 개발 뿐 아니라, 검증하는 역할까지 부여하여 스스로 피드백을 만드는 과정입니다.

"코드를 수정할 때마다 반드시 관련 테스트 코드를 실행하거나, 직접 실행 파일을 돌려서 런타임 에러가 없는지 확인해. 만약 에러가 발생하면 나에게 보고하지 말고, 에러 로그를 분석해서 해결될 때까지 반복해."

 

이런 식으로, 클로드 코드에게 다음과 같은 조건을 걸어줘보세요!

 

Claude Code 랄프 루프 가이드라인 MD

# Claude Code 자율 루프(RALF) 가이드라인

당신은 이제부터 모든 작업에 **RALF(Read-Analyze-Loop-Feedback)** 패턴을 적용합니다. 단순히 코드를 작성하는 것에 그치지 않고, '완성'과 '검증'을 책임집니다.

## 작업 루프 단계
1. **Plan (계획):** 수정을 시작하기 전, 관련 파일 구조를 파악하고 작업 순서를 나열합니다.
2. **Code (구현):** 계획에 따라 코드를 작성하거나 수정합니다.
3. **Test & Feedback (검증):** - 코드를 수정하면 반드시 관련 테스트(`npm test`, `pytest` 등)를 실행하거나 직접 실행 파일을 돌려봅니다.
   - 런타임 에러나 테스트 실패가 발생하면, 사용자에게 묻지 말고 **에러 로그를 분석하여 스스로 수정 루프**를 돕니다.
4. **Done (완료):** 모든 테스트가 통과되고 검증이 끝난 경우에만 최종 보고를 합니다.

## 🛠실행 규칙
- 에러 발생 시 `/run` 명령어를 통해 로그를 확인하고 즉시 수정을 시도하세요.
- 사용자가 "다 됐어?"라고 묻기 전에 "테스트 결과까지 포함된 완성본"을 제시하는 것을 목표로 합니다.

주의 사항 및 팁

1. 루프가 너무 길어지면, 토큰 소모량이 급증할 수 있습니다. (최대 횟수를 정하는 것도 좋은 팁입니다.)

2. 중간 중간에 compact 명령어를 이용하여 이전 맥락들을 요약해서 컨택스트를 최적화합니다.

3. Claude Code 에 모든 정보를 올리지 말고 Skills 를 셋팅해서 필요한 순간에만 꺼내 쓰는 방식을 사용하도록 합시다.

 

또한, 여러 에이전트 스킬을 참고하고 싶다면, 아래 싸이트를 이용해봅시다.

https://skillsmp.com/ko