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2023년 11월에 openai api 에서 나온 어시스턴트 API 로 나만의 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.
스레드를 이용하여 대화를 계속 이어 나아갈 수 있으며, 코드 실행, 파일 업로드, 문서 검색 등의 도구 사용도 가능합니다.
어시스트 => 스레드 => 메세지 => Run 순으로 만드시면 됩니다.
스레드에 메세지를 저장하고, 사용자, 어시스트간의 메시지를 추가만 하면 됩니다.
Run 에서 계속 실행이 되며, 위에 과정은 스레드 안에서 실행은 한 상태며 응답을 주고 받습니다.
그렇기 때문에 어시스트, 스레드는 한 번 만들면 메시지만 추가하기만 하면 됩니다.
내 어시스턴트를 만들 때 성격과 목표를 주면 해당 역할에 맞춰서 움직이며 사용자와 어시스턴트간의 메세지를 주고 받을 수 있다.
쉽게 말해 나만의 AI 챗봇을 너무나 쉽게 생성이 가능해졌다.
또한, 만든 챗봇을 직접 학습시키는 것도 되기 때문에 나만의 AI 챗봇을 만들 수 있게 되었습니다.
Playground 에서 Assistants 만들기
playground 에서 Assistants 탭을 눌러 아래와 같이 만들 수 있습니다.
만든 내용을 기반으로 아래와 같이 챗봇이 만들어졌고 이를 통해 답변을 주고 받을 수 있습니다.
개발
개발 순서는 다음과 같다. 어시스턴트 => 스레드 => Run => 메시지순으로 만들면 되고, 어시스턴트나 스레드는 playground 에 가서
미리 만들어도 된다. 중요한 점은 어시스턴트, 스레드의 id 를 잘 들고 있어야 한다는 것!
create Assist
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();
async function main() {
const myAssistant = await openai.beta.assistants.create({
instructions:
"You are a personal math tutor. When asked a question, write and run Python code to answer the question.",
name: "Math Tutor",
tools: [{ type: "code_interpreter" }],
model: "gpt-4",
});
console.log(myAssistant);
}
main();
create Thread
const emptyThread = await openai.beta.threads.create();
console.log(emptyThread);
create Run
run 에서 현재 status 를 확인할 수 있고 status 가 completed 가 나오면 완료이다.
const run = await openai.beta.threads.runs.retrieve(threadId, runId);
console.log(run); // status 가 completed 라고 나오면 완료
create Message
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();
async function main() {
const threadMessages = await openai.beta.threads.messages.create(
thread_id,
{ role: "user", content: "너는 누구니?" }
);
console.log(threadMessages);
}
main();
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