메로그

AI 모델을 더 똑똑하게 만들기 위해선, 두 가지 방법이 자주 언급된다.바로 MCP (Model Context Protocol) 와 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 이다.둘은 서로 다른 목적과 방식으로 AI의 한계를 극복하며, 실무에선 함께 사용되기도 한다.이 글에서는 MCP와 RAG가 무엇인지, 어떻게 다르고, 언제 어떤 방식을 써야 하는지 정리해본다.MCP (Model Context Protocol)개념MCP는 AI 모델이 실시간으로 외부 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계된 프로토콜이다.모델이 스스로 필요하다고 판단하면 외부 API, 데이터베이스, 파일 시스템 등을 호출해 직접 작업을 수행한다.즉, "AI가 도구를 써서 일까지 하는 구조" 다.구조AI 모델 ↔ MC..