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OpenAI Embedding 주어진 텍스트에 대한 연관성을 측정하기 위한 임베딩 모델로, 문장의 임베딩 유사도를 계산하여 문맥적 검색을 할 수 있습니다. 예를 들어, 찾는 문장을 임베딩하여 벡터 데이터베이스로 만들고 질의를 받아 임베딩한 벡터 데이터를 가지고 저장한 데이터들과 유사도를 측정할 수 있습니다. 생성 주의: openai embedding 을 사용하기 전에 key 를 미리 발급받아야 한다. api docs 에는 예제에 embeddings.create 로 설명되어 있지만, 필자는 아래와 같이 하도록 하겠다. 모델은 text-embedding-ada-002 을 권장한다. import { Configuration, OpenAIApi } from 'openai'; const configuration ..